諾飛爾智能實驗室：引領實驗室管理新變革

　　近日，南京諾飛爾信息科技有限公司在智慧實驗室領域的創新成果備受矚目，其打造的諾飛爾智慧實驗室為各行業實驗室的發展帶來了全新的思路與解決方案。

　　諾飛爾智慧實驗室以先進技術為支撐，深度融合了數字孿生、AI 人工智能與物聯網、大數據分析等前沿技術2。通過數字孿生技術，能為實驗室構建精準的虛擬模型，對實驗室的實際運行狀態進行實時模擬和監控，讓管理人員仿佛身臨其境般了解實驗室的每一個細節2。AI 人工智能技術則如同智慧大腦，對實驗室產生的海量數據進行智能分析和處理，為決策提供有力支持2。物聯網技術則像一條無形的紐帶，將實驗室中的各種設備、儀器連接起來，實現了數據的互聯互通，打破了信息孤島2。

　　在功能方面，諾飛爾智慧實驗室表現**2。它是多系統集成的典范，融合了 ilab 實驗室管理系統、lims 實驗室管理系統、OA、ERP、采購平臺等，打造出全方位的實驗室管理軟件系統平臺。比如，lims 系統可對實驗過程中的數據進行專業管理和深入分析，為科研提供準確的數據支持;OA 系統能實現實驗室辦公流程的高效管理，讓各項工作流程更加順暢;采購平臺則方便實驗室進行物資采購管理，確保物資供應的及時性和合理性。同時，該實驗室還能整合實驗室基礎數據完成大數據分析，并將其應用于安全管理、儀器(設備)管理、物資管理、環境管理、能源管理、通風管理、試劑管理等多個方面，全面促進實驗室數字化、智能化、標準化、規范化管理，幫助客戶實現降本增效。在資源預約分配上，諾飛爾憑借申請的 “基于加權評分算法的共享開放實驗室預約分配系統及方法” 專利，能夠全面考慮申請用戶的基本信息以及歷史使用行為，減少人為干預，保證共享開放實驗室分配的公平性和科學性，避免實驗室資源被部分用戶長期占用。

　　安全管理是諾飛爾智慧實驗室的一大亮點。近期，諾飛爾成功申請了一項名為 “基于機器視覺的實驗室危險源識別系統及方法” 的專利(公開號 CN119130160A)13。該專利技術通過 BIM 建模模塊、算法訓練模塊、規則引擎模塊和預警模塊等，能夠建立實驗室危險源模型，利用深度學習算法對目標檢測算法模型進行訓練和評估，進而使用訓練好的模型實時監測實驗室內的環境，及時準確地識別出各類危險源，包括生物、化學和物理性危險源等，甚至能監控到那些在傳統手段下可能被忽視的新型危險源，并發出警報，為實驗人員的安全和實驗設備的穩定運行提供了堅實保障。

　　諾飛爾智慧實驗室還具備高度的個性化定制能力2。它可以根據不同實驗室的特點和需求，如高校、科研機構、檢驗檢測、生物醫藥、醫院疾控、石油化工、電子制造等不同行業實驗室的管理需求，量身定制管理系統，滿足各行業多樣化的需求2。

　　在實際應用中，諾飛爾智慧實驗室已經取得了顯著成效。在東南大學，東南大學?諾飛爾數智共享標準實驗室于 11 月 25 日正式揭牌。該實驗室融合了物聯網、數字孿生、人工智能等技術，憑借安全智能化態勢感知系統，為科研人員打造了全棧智能化實驗場所。其高性能通風系統、智能電力系統、安全供氣系統和智能物資管理等功能，為科研工作提供了先進的條件保障;基于 AI 機器學習的安全閉環管理、AI 語音風險預警與應急聯動等智能安全措施，讓實驗室的安全管理達到了領先水平;而融合安全準入機制的預約管理，也為科研人員提供了便捷和高效的服務。

　　江蘇省高校實驗室研究會 2024 年學術年會上，諾飛爾展示的實驗室智慧化管理系統成為亮點。該系統基于先進的數字孿生與 AI 機器視覺技術，能夠準確識別并預警如未按規定穿戴防護裝備、實驗中的不當操作行為等潛在風險，還能對危化品、特殊氣體、高溫設備等重大危險源實現人員行為、物品狀態、環境條件的智能監測與預警，**程度地保障科研人員生命財產安全，得到了眾多高校實驗室管理負責人、教師代表的高度認可和贊賞。

　　諾飛爾智慧實驗室以其先進的技術、全面的功能、**的安全管理和個性化的定制服務，為實驗室的高效運行和管理提供了有力的支持，推動了智慧實驗室的高質量可持續發展，正引領著實驗室管理領域的新變革，為各行業的科研和發展注入了新的活力。