諾飛爾實驗室管理系統具有以下優點:
先進的技術融合
數字孿生技術:為實驗室構建虛擬模型,實現對實驗室實際運行狀態的實時模擬和監控,使管理人員能夠直觀地了解實驗室的整體情況,及時發現潛在問題1.
AI 人工智能技術:能夠對實驗室數據進行智能分析和處理,例如對人員操作行為的智能評估、危險化學品存儲和使用的規范判斷等,為管理決策提供有力支持1.
物聯網技術:將實驗室中的各種設備、儀器連接起來,實現數據的互聯互通,打破信息孤島,提高實驗室的信息化水平和管理效率1.
全面的功能集成
多系統集成:融合了 ilab 實驗室管理系統、lims 實驗室管理系統、oa、erp、采購平臺等,打造了全方位的實驗室管理軟件系統平臺,涵蓋了實驗室管理的各個環節,如實驗數據管理、辦公流程管理、物資采購管理等,滿足了實驗室多樣化的管理需求1.
資源管理優化:整合實驗室基礎數據完成大數據分析,并應用于實驗室安全管理、儀器設備管理、物資管理、環境管理、能源管理等多個方面,全面促進實驗室數字化、智能化、標準化、規范化管理,幫助客戶實現降本增效1.
科學的預約分配
諾飛爾曾申請 “基于加權評分算法的共享開放實驗室預約分配系統及方法” 的專利,這種分配方式能夠全面考慮申請用戶的基本信息以及歷史使用行為,減少人為干預,保證共享開放實驗室分配的公平性和科學性,避免實驗室資源被部分用戶長期占用1.
個性化定制服務
支持行業系統個性化定制,可以根據不同實驗室的特點和需求,量身定制管理系統,滿足高校、科研機構、檢驗檢測、生物醫藥、醫院疾控、石油化工、電子制造等不同行業實驗室的管理需求1.
精細的管理能力
設施與環境監測:能夠實現對實驗室設施與環境的實時監測,包括環境參數、設備狀態信息、人員活動軌跡等,一旦監測到異常,系統將迅速觸發報警機制,確保及時響應,全面保障實驗室整體安全1.
設備全生命周期管理:通過物聯網技術實現設施設備的全生命周期管理,涵蓋了監控、保養、維修、巡檢的全方位流程,并結合 AI 數據分析來優化管理決策,確保設施的高效、安全和可持續運營.
高效的數據管理與決策支持
數據追溯與分析:全面支持數據追溯,為實驗結果的可靠性與實驗環境的安全性提供堅實保障。同時,通過對大量數據的分析,能夠為實驗室的管理決策提供科學依據,例如設備購置和更新的決策、資源分配的優化等.
提升管理效率與安全性
規范管理流程:通過智能環境感知系統、智能用電管理系統、智能門禁系統以及視頻監控系統等,有效提升實驗室的管理效率和安全性,實現對人員和設備的有序管理,保障實驗室各項業務的順利開展.
打破數據壁壘:基于智能接入和感知設備,通過智慧化的數據連接,促進醫護人員與檢測對象的關聯、互動,顯著提高醫護人員和管理人員的工作效率,提升實驗室的開放共享程度.